关于此 专项课程
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100% 在线课程

立即开始,按照自己的计划学习。

灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

初级

完成时间大约为11 个月

建议 3 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English), 巴西葡萄牙语, 中文(简体), 西班牙语(Spanish)
User
学习Specialization的学生是
  • Biologists
  • Biostatisticians
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists

您将获得的技能

Whole Genome SequencingViterbi AlgorithmSuffix TreePython ProgrammingAlgorithmsUnweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA)Bioinformatics
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专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

how it works

此专项课程包含 7 门课程

课程1

发现 DNA 中的隐藏信息(生物信息学 I)

4.7
489 个评分
102 个审阅
课程2

基因组测序(生物信息学 II)

4.7
207 个评分
42 个审阅
课程3

基因、蛋白质和基因组的对比(生物信息学 Ⅲ)

4.7
92 个评分
19 个审阅
课程4

Molecular Evolution (Bioinformatics IV)

4.5
50 个评分
14 个审阅

讲师

Avatar

Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Phillip Compeau

Visiting Researcher
Department of Computer Science & Engineering
Avatar

Nikolay Vyahhi

Visiting Scholar
Department of Computer Science and Engineering

关于 加州大学圣地亚哥分校

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

常见问题

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • The print companion accompanying the Specialization is Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach (Vols. 1 and 2).

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 4-6 months.

  • We require only a basic knowledge of high school-level biology and the ability to think technically.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will understand the ideas behind many different software tools that are used every day by biotech researchers, and you will know how to apply these tools to real datasets.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心