关于此 专项课程

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100% 在线课程

立即开始,按照自己的计划学习。

灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

中级

完成时间大约为1 个月

建议 17 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand the fundamentals of trading, including the concept of trend, returns, stop-loss and volatility

  • Use Google Cloud Platform to build basic machine learning models in Jupyter Notebooks

  • Use Keras and Tensorflow to build machine learning models

  • Build trading strategies using Reinforcement Learning techniques

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专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

how it works

此专项课程包含 3 门课程

课程1

课程 1

Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

3.9
274 个评分
86 条评论
课程2

课程 2

Using Machine Learning in Trading and Finance

3.8
97 个评分
30 条评论
课程3

课程 3

Reinforcement Learning for Trading Strategies

3.8
43 个评分
10 条评论

提供方

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常见问题

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  • To be successful in this course, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with the Scikit Learn, Statsmodels and Pandas library. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging).

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