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学生职业成果

67%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

57%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为13 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 法语(French), 阿拉伯语(Arabic), 中文(简体)

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提供方

IBM 徽标

IBM

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 3 小时

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

完成时间为 3 小时
1 个视频 (总计 2 分钟), 7 个阅读材料, 2 个测验
1 个视频
7 个阅读材料
A warm welcome10分钟
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10分钟
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10分钟
Data Sources and Use Cases10分钟
Initial Data Exploration10分钟
Architectural Decisions Document (ADD)10分钟
Process Model Guidelines10分钟
1 个练习
Milestones Checklist Week 1
2

2

完成时间为 3 小时

Week 2 - ETL and Feature Creation

完成时间为 3 小时
3 个阅读材料
3 个阅读材料
Extract Transform Load (ETL)10分钟
Data Cleansing10分钟
Feature Engineering10分钟
1 个练习
Milestones Checklist Week 2
3

3

完成时间为 2 小时

Week 3 - Model Definition and Training

完成时间为 2 小时
2 个阅读材料
2 个阅读材料
Model Definition10分钟
Model Training10分钟
1 个练习
Milestones Checklist Week 3
4

4

完成时间为 5 小时

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

完成时间为 5 小时
5 个阅读材料
5 个阅读材料
Model Evaluation10分钟
Model Deployment10分钟
Data Product (optional)10分钟
Create ADD - Architectural Decisions Document10分钟
Create a Video of your final presentation10分钟
2 个练习
Milestones Checklist Week 4
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关于 Advanced Data Science with IBM 专项课程

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

常见问题

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

    • 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
    • 课程可能会改为提供'完整课程,没有证书'。通过此选项,您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业,以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

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