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可灵活调整截止日期

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中级

完成时间大约为11 小时

建议:4-6 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Check

    Understand the forecasting process

  • Check

    Describe time series data

  • Check

    Develop an ARIMA Model

  • Check

    Understand a basic trading algorithm

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 2 小时

Course Introduction

10 个视频 (总计 48 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
10 个视频
Projects3分钟
Math Function4分钟
Scalar Variables6分钟
Column Vectors9分钟
Data Frame6分钟
Data Frame Import2分钟
Help and Cheat Sheets2分钟
4 个阅读材料
Syllabus30分钟
Glossary10分钟
Update Your Profile10分钟
About the Discussion Forums10分钟
1 个练习
Orientation Quiz10分钟
完成时间为 4 小时

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

6 个视频 (总计 44 分钟), 2 个阅读材料, 4 个测验
6 个视频
Lesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics10分钟
Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance6分钟
Lesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics10分钟
2 个阅读材料
Module 1 Overview20分钟
Module 1 Readings1 小时 30 分
4 个练习
Lesson 1-1 Practice Quiz10分钟
Lesson 1-2 Practice Quiz10分钟
Lesson 1-3 Practice Quiz10分钟
Module 1 Quiz30分钟
2
完成时间为 5 小时

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

15 个视频 (总计 93 分钟), 2 个阅读材料, 7 个测验
15 个视频
Lesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression13分钟
Lesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example4分钟
Lesson 2-2.1 Moving Averages7分钟
Lesson 2-2.2 Moving Averages: R Example6分钟
Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing5分钟
Lesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing8分钟
Lesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example5分钟
Lesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing7分钟
Lesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model4分钟
Lesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example7分钟
Lesson 2-5.1 Autoregression6分钟
Lesson 2-5.2 Autoregression: R Example2分钟
2 个阅读材料
Module 2 Overview20分钟
Module 2 Readings7分钟
6 个练习
Lesson 2-1 Practice Quiz10分钟
Lesson 2-2 Practice Quiz10分钟
Lesson 2-3 Practice Quiz4分钟
Lesson 2-4 Practice Quiz8分钟
Lesson 2-5 Practice Quiz10分钟
Module 2 Quiz30分钟
3
完成时间为 5 小时

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

10 个视频 (总计 55 分钟), 2 个阅读材料, 4 个测验
10 个视频
Lesson 3-2.1 ARIMA: Introduction6分钟
Lesson 3-2.2 ARIMA: Components7分钟
Lesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 17分钟
Lesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 24分钟
Lesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 32分钟
Lesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 43分钟
Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 54分钟
2 个阅读材料
Module 3 Overview20分钟
Module 3 Readings30分钟
3 个练习
Lesson 3-1 Practice Quiz6分钟
Lesson 3-2 Practice Quiz12分钟
Module 3 Quiz30分钟
4
完成时间为 7 小时

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

13 个视频 (总计 73 分钟), 2 个阅读材料, 4 个测验
13 个视频
Lesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security6分钟
Lesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier6分钟
Lesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights7分钟
Lesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line10分钟
Lesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification3分钟
Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading5分钟
Lesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy3分钟
Lesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting6分钟
Lesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example9分钟
Lesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion1分钟
2 个阅读材料
Module 4 Overview20分钟
Module 4 Readings1小时
3 个练习
Lesson 4-1 Practice Quiz30分钟
Lesson 4-2 Practice Quiz30分钟
Module 4 Quiz1小时

讲师

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Sung Won Kim

Associate Professor
Business Administration

关于 伊利诺伊大学香槟分校

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

常见问题

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