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学生职业成果

67%

通过此课程获得实实在在的工作福利

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为53 小时

建议:10 weeks of study, 8 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English)

您将获得的技能

Digital Signal ProcessingSignal ProcessingPython ProgrammingFft Algorithms

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提供方

庞佩乌·法布拉·大学 徽标

庞佩乌·法布拉·大学

斯坦福大学 徽标

斯坦福大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(5,322 个评分)Info
1

1

完成时间为 6 小时

Introduction

完成时间为 6 小时
11 个视频 (总计 126 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
11 个视频
Teaser3分钟
Welcome4分钟
Introduction to Audio Signal Processing13分钟
Course outline10分钟
Basic mathematics16分钟
Introduction to Audacity9分钟
Introduction to SonicVisualizer10分钟
Introduction to sms-tools17分钟
Introduction to Python11分钟
Python and sounds13分钟
sms-tools software14分钟
1 个阅读材料
Advanced readings and videos10分钟
1 个练习
Basics20分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Discrete Fourier transform

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 78 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
DFT 111分钟
DFT 216分钟
Analyzing a sound8分钟
Introduction to Freesound12分钟
Sinusoids14分钟
DFT15分钟
1 个阅读材料
Advanced readings and videos10分钟
1 个练习
DFT20分钟
3

3

完成时间为 5 小时

Fourier theorems

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 99 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
7 个视频
Fourier properties 213分钟
Periodic signals11分钟
Complex sounds9分钟
Spectrum13分钟
Fourier properties23分钟
dftModel13分钟
1 个阅读材料
Advanced readings and videos10分钟
1 个练习
Fourier properties20分钟
4

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完成时间为 5 小时

Short-time Fourier transform

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 90 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
STFT 117分钟
STFT 216分钟
Spectrogram10分钟
Analyzing a sound14分钟
Windows16分钟
STFT14分钟
1 个阅读材料
Advanced readings and videos10分钟
1 个练习
Short-time Fourier transform20分钟

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常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • Yes, there is no fee in this course. You can follow the course, do the assignments, and obtain a final grade completely for free.

  • No, we do not offer this option.

  • All the materials and tools for the class are available online under open licences.

  • No, it is self-contained.

  • All the assignments start from some existing Python code that the student have to understand and modify. Some programming experience is necessary.

  • You will play around with sounds a lot, analysing them, transforming them, and making interesting new sounds.

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