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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为22 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Train and evaluate decision trees and random forests for regression and classification.

  • Train and evaluate support-vector machines (SVM) for regression and classification.

  • Train and evaluate multi-layer perceptron (ML) artificial neural networks (ANN) for regression and classification.

  • Train and evaluate convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN) for computer vision and natural language processing tasks.

您将获得的技能

Deep LearningArtificial Neural NetworkDecision TreeSupport Vector Machine (SVM)Machine Learning (ML) Algorithms
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
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中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为22 小时
英语(English)

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CertNexus

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 5 小时

Build Decision Trees and Random Forests

完成时间为 5 小时
16 个视频 (总计 64 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
16 个视频
CAIP Specialization Introduction3分钟
Build Decision Trees and Random Forests Module Introduction1分钟
Decision Tree3分钟
Classification and Regression Tree (CART)3分钟
Gini Index Example7分钟
CART Hyperparameters7分钟
Pruning4分钟
C4.54分钟
Bin Determination3分钟
One-Hot Encoding3分钟
Decision Trees Compared to Other Algorithms2分钟
Ensemble Learning2分钟
Random Forest6分钟
Random Forest Hyperparameters2分钟
Feature Selection Benefits3分钟
4 个阅读材料
Overview2分钟
Decision Tree Algorithm Comparison3分钟
Guidelines for Building a Decision Tree Model5分钟
Guidelines for Building a Random Forest Model5分钟
1 个练习
Building Decision Trees and Random Forests30分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Build Support-Vector Machines (SVM)

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 35 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Support-Vector Machines (SVMs)1分钟
SVMs for Linear Classification2分钟
Hard-Margin and Soft-Margin Classification4分钟
SVMs for Non-Linear Classification1分钟
Kernel Trick13分钟
Kernel Methods7分钟
SVMs for Regression1分钟
3 个阅读材料
Overview2分钟
Guidelines for Building SVM Models for Classification5分钟
Guidelines for Building SVM Models for Regression5分钟
1 个练习
Building SVMs30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Build Multi-Layer Perceptrons (MLP)

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 29 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Artificial Neural Network (ANN)1分钟
Perceptron5分钟
Perceptron Training7分钟
Multi-Layer Perceptron (MLP)3分钟
ANN Layers2分钟
Backpropagation2分钟
Activation Functions4分钟
2 个阅读材料
Overview2分钟
Guidelines for Building MLPs5分钟
1 个练习
Building MLPs30分钟
4

4

完成时间为 6 小时

Build Convolutional and Recurrent Neural Networks (CNN/RNN)

完成时间为 6 小时
11 个视频 (总计 66 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Convolutional Neural Network (CNN)3分钟
CNN Filters7分钟
Padding and Stride3分钟
CNN Architecture10分钟
Generative Adversarial Network (GAN)5分钟
Recurrent Neural Network (RNN)6分钟
Memory Cell2分钟
RNN Training4分钟
Long Short-Term Memory (LSTM) Cell13分钟
Embedding8分钟
3 个阅读材料
Overview2分钟
Guidelines for Building CNNs10分钟
Guidelines for Building RNNs5分钟
1 个练习
Building CNNs and RNNs30分钟

关于 经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员 专业证书

经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员

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