课程信息

2,289 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为20 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Train and evaluate linear regression models.

  • Train binary and multi-class classification models.

  • Evaluate and tune classification models to improve their performance.

  • Train and evaluate clustering models to find useful patterns in unsupervised data.

您将获得的技能

Machine LearningclusteringclassificationLinear RegressionMachine Learning (ML) Algorithms
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为20 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

CertNexus

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 2 小时

Build Linear Regression Models Using Linear Algebra

完成时间为 2 小时
14 个视频 (总计 36 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
CAIP Specialization Introduction3分钟
Build Linear Regression Models Using Linear Algebra Module Introduction1分钟
Linear Regression1分钟
Linear Equation2分钟
Straight Line Fit to Data Example1分钟
Linear Regression in Machine Learning3分钟
Matrices in Linear Regression4分钟
Normal Equation5分钟
Advanced Linear Models2分钟
Cost Function1分钟
MSE and MAE3分钟
Coefficient of Determination1分钟
Normal Equation Shortcomings43
2 个阅读材料
Overview2分钟
Guidelines for Building a Regression Model Using Linear Algebra10分钟
1 个练习
Building Linear Regression Models Using Linear Algebra30分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Build Regularized and Iterative Linear Regression Models

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 14 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Regularization Techniques59
Ridge Regression2分钟
Lasso Regression1分钟
Elastic Net Regression2分钟
Iterative Models1分钟
Gradient Descent3分钟
Gradient Descent Techniques1分钟
3 个阅读材料
Overview2分钟
Guidelines for Building a Regularized Linear Regression Model5分钟
Guidelines for Building an Iterative Linear Regression Model5分钟
1 个练习
Building Regularized and Iterative Linear Regression Models30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Train Classification Models

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 13 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
Linear Regression Shortcomings1分钟
Logistic Regression1分钟
Decision Boundary51
Cost Function for Logistic Regression1分钟
k-Nearest Neighbor (k-NN)2分钟
Logistic Regression vs. k-NN35
Multi-Label and Multi-Class Classification1分钟
Multinomial Logistic Regression2分钟
3 个阅读材料
Overview2分钟
Guidelines for Training Binary Classification Models10分钟
Guidelines for Training Multi-Class Classification Models3分钟
1 个练习
Training Classification Models30分钟
4

4

完成时间为 3 小时

Evaluate and Tune Classification Models

完成时间为 3 小时
16 个视频 (总计 27 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
16 个视频
Model Performance1分钟
Confusion Matrix1分钟
Classifier Performance Measurement58
Accuracy1分钟
Precision1分钟
Recall1分钟
F₁ Score1分钟
Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve2分钟
Thresholds and AUC2分钟
Precision–Recall Curve (PRC)1分钟
Hyperparameter Optimization53
Grid Search2分钟
Randomized Search1分钟
Bayesian Optimization2分钟
Genetic Algorithms2分钟
3 个阅读材料
Overview2分钟
Guidelines for Evaluating Classification Models10分钟
Guidelines for Tuning Classification Models10分钟
1 个练习
Evaluating and Tuning Classification Models30分钟

关于 经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员 专业证书

经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心