This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas.
提供方
Fundamentals of CNNs and RNNs
成均馆大学课程信息
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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
初级
Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.
完成时间大约为5 小时
韩语
字幕：韩语
您将学到的内容有
Deep learning
Convolutional neural network
Recurrent neural network
您将获得的技能
- Deep Learning
- Artificial Intelligence (AI)
- Convolutional Neural Network
- Machine Learning
- Recurrent Neural Network
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初级
Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.
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提供方
成均馆大学
Sungkyunkwan University (SKKU) was established in 1398 as the highest national educational institute in the early years of Joseon Dynasty in Korea. At present with the support of the world-renowned global company Samsung, SKKU is leading the development of higher education in Korea. SKKU actively encourages international collaboration through developing cutting-edge research and educational programs with its global partners.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 1 小时
Week 1. CNN Basics
完成时间为 1 小时
1 个视频 （总计 24 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 1 小时
Week 2. Convolution and Pooling
完成时间为 1 小时
1 个视频 （总计 34 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 1 小时
Week 3. Structure of CNNs
完成时间为 1 小时
1 个视频 （总计 31 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 1 小时
Week 4. Recurrent Neural Network
完成时间为 1 小时
1 个视频 （总计 29 分钟）
常见问题
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还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
