Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
课程信息
2,107,732 次近期查看
学生职业成果
42%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
41%
通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为16 小时
英语（English）
字幕：阿拉伯语（Arabic）, 越南语, 韩语, 土耳其语（Turkish）, 英语（English）
您将获得的技能
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
学生职业成果
42%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
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100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
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初级
完成时间大约为16 小时
英语（English）
字幕：阿拉伯语（Arabic）, 越南语, 韩语, 土耳其语（Turkish）, 英语（English）
提供方
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 小时
Importing Datasets
完成时间为 2 小时
6 个视频 （总计 20 分钟）
6 个视频
The Problem1分钟
Understanding the Data2分钟
Python Packages for Data Science2分钟
Importing and Exporting Data in Python4分钟
Getting Started Analyzing Data in Python4分钟
Accessing Databases with Python4分钟
5 个练习
Understanding the Data4分钟
Python Packages for Data Science4分钟
Importing and Exporting Data in Python4分钟
Getting Started Analyzing Data in Python4分钟
Importing Datasets16分钟
完成时间为 2 小时
Data Wrangling
完成时间为 2 小时
6 个视频 （总计 19 分钟）
6 个视频
Dealing with Missing Values in Python6分钟
Data Formatting in Python3分钟
Data Normalization in Python3分钟
Binning in Python1分钟
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2分钟
5 个练习
Dealing with Missing Values in Python6分钟
Data Formatting in Python4分钟
Data Normalization in Python4分钟
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4分钟
Data Wrangling12分钟
完成时间为 2 小时
Exploratory Data Analysis
完成时间为 2 小时
6 个视频 （总计 19 分钟）
6 个视频
Descriptive Statistics4分钟
GroupBy in Python3分钟
Correlation2分钟
Correlation - Statistics2分钟
Analysis of Variance ANOVA4分钟
5 个练习
Descriptive Statistics4分钟
GroupBy in Python4分钟
Correlation4分钟
Correlation - Statistics4分钟
Exploratory Data Analysis14分钟
完成时间为 2 小时
Model Development
完成时间为 2 小时
6 个视频 （总计 27 分钟）
6 个视频
Linear Regression and Multiple Linear Regression6分钟
Model Evaluation using Visualization4分钟
Polynomial Regression and Pipelines4分钟
Measures for In-Sample Evaluation3分钟
Prediction and Decision Making5分钟
5 个练习
Linear Regression and Multiple Linear Regression4分钟
Model Evaluation using Visualization4分钟
Polynomial Regression and Pipelines4分钟
Measures for In-Sample Evaluation4分钟
Model Development15分钟
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
注册以便获得证书后，您将有权访问所有视频、测验和编程作业（如果适用）。只有在您的班次开课之后，才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程，可能无法访问某些作业。
我订阅此证书后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问证书中的所有课程，并且会在完成作业后获得证书。您的电子证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
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