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学生职业成果

42%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

41%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为24 小时
英语(English)

您将获得的技能

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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初级
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提供方

Placeholder

IBM

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up93%(17,516 个评分)Info
1

1

完成时间为 4 小时

Importing Datasets

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 20 分钟)
6 个视频
Understanding the Data2分钟
Python Packages for Data Science2分钟
Importing and Exporting Data in Python4分钟
Getting Started Analyzing Data in Python4分钟
Accessing Databases with Python4分钟
5 个练习
Understanding the Data30分钟
Python Packages for Data Science30分钟
Importing and Exporting Data in Python30分钟
Getting Started Analyzing Data in Python30分钟
Importing Datasets30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Data Wrangling

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 19 分钟)
6 个视频
Dealing with Missing Values in Python6分钟
Data Formatting in Python3分钟
Data Normalization in Python3分钟
Binning in Python1分钟
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2分钟
5 个练习
Dealing with Missing Values in Python30分钟
Data Formatting in Python30分钟
Data Normalization in Python4分钟
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30分钟
Data Wrangling30分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Exploratory Data Analysis

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 19 分钟)
6 个视频
Descriptive Statistics4分钟
GroupBy in Python3分钟
Correlation2分钟
Correlation - Statistics2分钟
Analysis of Variance ANOVA4分钟
5 个练习
Descriptive Statistics30分钟
GroupBy in Python30分钟
Correlation30分钟
Correlation - Statistics30分钟
Exploratory Data Analysis30分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Model Development

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 27 分钟)
6 个视频
Linear Regression and Multiple Linear Regression6分钟
Model Evaluation using Visualization4分钟
Polynomial Regression and Pipelines4分钟
Measures for In-Sample Evaluation3分钟
Prediction and Decision Making5分钟
5 个练习
Linear Regression and Multiple Linear Regression30分钟
Model Evaluation using Visualization30分钟
Polynomial Regression and Pipelines30分钟
Measures for In-Sample Evaluation30分钟
Model Development15分钟

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