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学生对 Google 云端平台 提供的 Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español 的评价和反馈

4.9
59 个评分
10 条评论

课程概述

Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs....

热门审阅

HB
Aug 23, 2021

Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP

CG
Sep 8, 2020

love the last section where we could put on practice the knowledge obtained

筛选依据:

1 - Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español 的 10 个评论(共 10 个)

创建者 Harrinson B

Aug 24, 2021

Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP

创建者 Cristóbal G

Sep 9, 2020

love the last section where we could put on practice the knowledge obtained

创建者 Ricardo M

Oct 28, 2020

Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido

创建者 José P D V

Nov 22, 2020

Very useful, specially the part on struct and arrays

创建者 Cristhian S

Aug 12, 2020

Very nice explanation, examples and labs.

创建者 JOSE M M G

Sep 6, 2020

un muy buen curso, muchas gracias

创建者 Juan J S G

Aug 20, 2020

Awesome material and labs.

创建者 Alex P

Sep 29, 2021

Great Course

创建者 Oscar F

Jun 23, 2021

Muy bueno

创建者 Cristian C L Á

Sep 24, 2021

Gran curso para orientar las posibles soluciones que ofrece GCP en torno a los Data Lakes y Data Warehouses