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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为8 小时
西班牙语(Spanish)
字幕:西班牙语(Spanish), 英语(English)
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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 7 分钟

Introducción

完成时间为 7 分钟
2 个视频 (总计 7 分钟)
2 个视频
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4分钟
完成时间为 2 小时

Data Engineering

完成时间为 2 小时
13 个视频 (总计 55 分钟)
13 个视频
Analice los desafíos de la ingeniería de datos8分钟
Introducción a BigQuery3分钟
Data lakes y almacenes de datos5分钟
Demostración: Consultas federadas con BigQuery6分钟
Comparación entre bases de datos transaccionales y almacenes de datos4分钟
Asóciese eficazmente con otros equipos de datos6分钟
Maneje el acceso y la administración de datos2分钟
Demostración: Cómo buscar PII en su conjunto de datos con la API de DLP1分钟
Compile canalizaciones listas para la producción2分钟
Revise el caso de éxito de un cliente de GCP3分钟
Resumen1分钟
Introducción al lab: Cómo utilizar BigQuery para analizar datos17
1 个练习
Introducción a Data Engineering30分钟
完成时间为 2 小时

Cómo compilar un data lake

完成时间为 2 小时
10 个视频 (总计 58 分钟)
10 个视频
Almacenamiento de datos y opciones de ETL en GCP4分钟
Cómo compilar un data lake con Cloud Storage10分钟
Demostración: Cómo optimizar costos con las clases de Google Cloud Storage y Cloud Functions7分钟
Cómo proteger Cloud Storage5分钟
Cómo almacenar todos los tipos de datos5分钟
Demostración: Cómo ejecutar consultas federadas en archivos Parquet y OCR en BigQuery4分钟
Cómo almacenar datos relacionales en la nube1分钟
Cloud SQL como un data lake relacional7分钟
Lab: Cómo cargar datos de taxis en Cloud SQL27
1 个练习
Cómo compilar un data lake4分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Cómo compilar un almacén de datos

完成时间为 4 小时
17 个视频 (总计 93 分钟)
17 个视频
Introducción a BigQuery1分钟
Demostración: Cómo consultar TB de datos en segundos7分钟
Cómo comenzar9分钟
Cómo cargar datos11分钟
Introducción al lab: Cómo cargar datos en BigQuery21
Cómo explorar esquemas24
Demostración: Cómo explorar esquemas10分钟
Diseño de esquemas3分钟
Campos anidados y repetidos8分钟
Demostración: Campos anidados y repetidos15分钟
Introducción al lab: Cómo trabajar con datos de JSON y arreglo en BigQuery13
Cómo optimizar con particiones y agrupamiento en clústeres5分钟
Demostración: Cómo crear tablas particionadas7分钟
Demostración: Particiones y agrupamiento en clústeres6分钟
Vista previa: Cómo transformar datos por lotes y de transmisión2分钟
Resumen1分钟
1 个练习
Cómo compilar un almacén de datos4分钟
完成时间为 2 分钟

Resumen

完成时间为 2 分钟
1 个视频 (总计 2 分钟)
1 个视频

关于 Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 专项课程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

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  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

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