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Learner Career Outcomes

33%

通过此课程获得实实在在的工作福利

第 4 门课程(共 6 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为16 小时

英语(English)

字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

StreamsSequential Pattern MiningData Mining AlgorithmsData Mining

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 1 小时

Course Orientation

1 个视频 (总计 7 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
1 个视频
3 个阅读材料
Syllabus10分钟
About the Discussion Forums10分钟
Social Media10分钟
1 个练习
Orientation Quiz10分钟
完成时间为 4 小时

Module 1

9 个视频 (总计 49 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
1.2. Frequent Patterns and Association Rules5分钟
1.3. Compressed Representation: Closed Patterns and Max-Patterns7分钟
2.1. The Downward Closure Property of Frequent Patterns3分钟
2.2. The Apriori Algorithm6分钟
2.3. Extensions or Improvements of Apriori7分钟
2.4. Mining Frequent Patterns by Exploring Vertical Data Format3分钟
2.5. FPGrowth: A Pattern Growth Approach8分钟
2.6. Mining Closed Patterns3分钟
2 个阅读材料
Lesson 1 Overview10分钟
Lesson 2 Overview10分钟
2 个练习
Lesson 1 Quiz10分钟
Lesson 2 Quiz8分钟
2
完成时间为 1 小时

Module 2

9 个视频 (总计 47 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
3.2. Interestingness Measures: Lift and χ25分钟
3.3. Null Invariance Measures5分钟
3.4. Comparison of Null-Invariant Measures7分钟
4.1. Mining Multi-Level Associations4分钟
4.2. Mining Multi-Dimensional Associations2分钟
4.3. Mining Quantitative Associations4分钟
4.4. Mining Negative Correlations6分钟
4.5. Mining Compressed Patterns7分钟
2 个阅读材料
Lesson 3 Overview10分钟
Lesson 4 Overview10分钟
2 个练习
Lesson 3 Quiz10分钟
Lesson 4 Quiz8分钟
3
完成时间为 2 小时

Module 3

10 个视频 (总计 56 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
10 个视频
5.2. GSP: Apriori-Based Sequential Pattern Mining3分钟
5.3. SPADE—Sequential Pattern Mining in Vertical Data Format3分钟
5.4. PrefixSpan—Sequential Pattern Mining by Pattern-Growth4分钟
5.5. CloSpan—Mining Closed Sequential Patterns3分钟
6.1. Mining Spatial Associations4分钟
6.2. Mining Spatial Colocation Patterns9分钟
6.3. Mining and Aggregating Patterns over Multiple Trajectories9分钟
6.4. Mining Semantics-Rich Movement Patterns3分钟
6.5. Mining Periodic Movement Patterns7分钟
2 个阅读材料
Lesson 5 Overview10分钟
Lesson 6 Overview10分钟
2 个练习
Lesson 5 Quiz10分钟
Lesson 6 Quiz8分钟
4
完成时间为 5 小时

Week 4

9 个视频 (总计 98 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
7.2. Previous Phrase Mining Methods10分钟
7.3. ToPMine: Phrase Mining without Training Data12分钟
7.4. SegPhrase: Phrase Mining with Tiny Training Sets14分钟
8.1. Frequent Pattern Mining in Data Streams19分钟
8.2. Pattern Discovery for Software Bug Mining12分钟
8.3. Pattern Discovery for Image Analysis6分钟
8.4. Advanced Topics on Pattern Discovery: Pattern Mining and Society—Privacy Issue13分钟
8.5. Advanced Topics on Pattern Discovery: Looking Forward4分钟
2 个阅读材料
Lesson 7 Overview10分钟
Lesson 8 Overview10分钟
2 个练习
Lesson 7 Quiz8分钟
Lesson 8 Quiz8分钟
4.2
44 条评论Chevron Right

来自数据挖掘中的模式发现的热门评论

创建者 DDSep 10th 2017

The first several chapters are very impressive. The last three lessons are a little difficult for first-learners. The illustration are clear and easy to understand.

创建者 GLJan 18th 2018

Excellent course. Now I have a big picture about pattern discovery and understand some popular algorithm. Also professor points out the direction for further study.

讲师

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Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science

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关于 伊利诺伊大学香槟分校

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

关于 数据挖掘 专项课程

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
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