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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为8 小时
英语(English)
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提供方

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加州大学圣地亚哥分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 3 小时

Week 1: Supervised Learning & Regression

完成时间为 3 小时
5 个视频 (总计 46 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
Supervised Learning: Regression9分钟
Regression in Python10分钟
Time-Series Regression8分钟
Autoregression6分钟
4 个阅读材料
Syllabus10分钟
Course Materials10分钟
Set Up Your System10分钟
Recap: Mathematical Notation10分钟
3 个练习
Review: Supervised Learning30分钟
Review: Regression30分钟
Supervised Learning & Regression10分钟
2

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完成时间为 1 小时

Week 2: Features

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 29 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
4 个视频
Features from Temporal Data8分钟
Feature Transformations4分钟
Missing Values7分钟
1 个阅读材料
Supplementary Notebook for Features3分钟
3 个练习
Review: Getting Features
Review: Working with Features
Features10分钟
3

3

完成时间为 1 小时

Week 3: Classification

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 31 分钟)
4 个视频
Classification: Nearest Neighbors4分钟
Classification: Logistic Regression10分钟
Introduction to Support Vector Machines10分钟
3 个练习
Review: Classification and K-Nearest Neighbors30分钟
Review: Logistic Regression and Support Vector Machines5分钟
Classification10分钟
4

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完成时间为 2 小时

Week 4: Gradient Descent

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 36 分钟)
5 个视频
Introduction to Training and Testing6分钟
Gradient Descent in Python8分钟
Gradient Descent in TensorFlow6分钟
Livecoding: Tensorflow7分钟
3 个练习
Review: Classification and Training30分钟
Review: Gradient Descent30分钟
More on Classification15分钟

关于 Python Data Products for Predictive Analytics 专项课程

Python Data Products for Predictive Analytics

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