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学生职业成果

41%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

40%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Processing big data at scale for analytics and machine learning

  • Fundamentals of building new machine learning models

  • Creating streaming data pipelines and dashboards

您将获得的技能

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

学生职业成果

41%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

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可分享的证书
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讲师

提供方

Placeholder

Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up95%(21,556 个评分)Info
1

1

完成时间为 3 小时

Introduction to the Data and Machine Learning on Google Cloud Platform Specialization .

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 78 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Introduction to Google Cloud Platform3分钟
Compute Power for Analytic and ML Workloads9分钟
Demo: Creating a VM on Compute Engine13分钟
Elastic Storage with Google Cloud Storage6分钟
Build on Google's Global Network3分钟
Security: On-premise vs Cloud-native2分钟
Evolution of Google Cloud Big Data Tools5分钟
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3分钟
Choosing the right approach5分钟
What you can do with Google Cloud Platform3分钟
Activity: Explore real customer solution architectures7分钟
Key roles in a data-driven organization6分钟
2 个阅读材料
Google Cloud Public Datasets program10分钟
Module Resources10分钟
1 个练习
Module Review5分钟
完成时间为 2 小时

Recommending Products using Cloud SQL and Spark

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 50 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Introduction to machine learning5分钟
Challenge: ML for recommending housing rentals8分钟
Approach: Move from on-premise to Google Cloud Platform9分钟
Demo: From zero to an Apache Spark job in 10 minutes or less6分钟
Challenge: Utilizing and tuning on-premise clusters6分钟
Move storage off-cluster with Google Cloud Storage4分钟
Lab Intro2分钟
1 个阅读材料
Module Resources5分钟
1 个练习
Module Review15分钟
完成时间为 3 小时

Predict Visitor Purchases Using BigQuery ML

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 74 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Demo: Query 2 billion lines of Github code in less than 30 seconds11分钟
BigQuery: Fast SQL Engine4分钟
Demo: Exploring bike share data with SQL11分钟
Data quality4分钟
BigQuery managed storage5分钟
Insights from geographic data2分钟
Demo: Analyzing lightning strikes with BigQuery GIS7分钟
Choosing a ML model type for structured data4分钟
Predicting customer lifetime value5分钟
BigQueryML: Create models with SQL3分钟
Phases in ML model lifecycle2分钟
BigQuery ML: key features walkthrough5分钟
2 个阅读材料
Lab Intro10分钟
Module Resources10分钟
1 个练习
Module Review4分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Create Streaming Data Pipelines with Cloud Pub/sub and Cloud Dataflow

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Message-oriented architectures with Cloud Pub/Sub6分钟
Designing streaming pipelines with Apache Beam3分钟
Implementing streaming pipelines on Cloud Dataflow3分钟
Visualizing insights with Data Studio3分钟
Creating charts with Data Studio2分钟
Demo: Data Studio walkthrough7分钟
Lab Intro1分钟
1 个阅读材料
Module Resources10分钟
1 个练习
Module Review30分钟
完成时间为 2 小时

Classify Images with Pre-Built Models using Vision API and Cloud AutoML

完成时间为 2 小时
10 个视频 (总计 55 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
10 个视频
How does ML on unstructured data work?3分钟
Demo: ML built into Google Photos1分钟
Comparing approaches to ML2分钟
Demo: Using ML building blocks7分钟
Using pre-built AI to create a chatbot4分钟
Customizing Pre-built models with AutoML7分钟
Lab Intro22
Building a Custom Model1分钟
Demo: Text classification done three ways21分钟
2 个阅读材料
Additional resources to build custom models10分钟
Module Resources10分钟
1 个练习
Module Review
完成时间为 5 分钟

Summary

完成时间为 5 分钟
1 个视频 (总计 5 分钟)
1 个视频

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