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Google 云端平台课程信息
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完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为12 小时
英语（English）
字幕：英语（English）, 西班牙语（Spanish）
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Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 6 分钟
Introduction
This module introduces the course and agenda
完成时间为 6 分钟
2 个视频 （总计 6 分钟）
完成时间为 1 小时
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
完成时间为 1 小时
1 个视频 （总计 7 分钟）
完成时间为 2 小时
Serverless Messaging with Pub/Sub
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
完成时间为 2 小时
6 个视频 （总计 31 分钟）
完成时间为 2 小时
Dataflow Streaming Features
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
完成时间为 2 小时
4 个视频 （总计 41 分钟）
完成时间为 4 小时
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
完成时间为 4 小时
7 个视频 （总计 57 分钟）
完成时间为 3 小时
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
完成时间为 3 小时
7 个视频 （总计 48 分钟）
完成时间为 1 分钟
Summary
This module recaps the topics covered in course
完成时间为 1 分钟
1 个视频 （总计 1 分钟）
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来自BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GCP的热门评论
由 MP 提供May 20, 2020
Great course on understanding how to build streaming pipelines to ingest data into datalakes and datawarehouses , as well as techniques and technologies that support data querying optimization
由 FM 提供Apr 28, 2020
Excellent, googles team explains things in a straightforward and hands-on manner that gets you ready to start integrating BigQuery, BigTable, DataFusion, and Data Studio in a matter of hours.
由 AS 提供Jun 28, 2020
An excellent course. A great way to teach building streaming data pipelines and optimizing queries on BigQuery and BigTable (by , inter alia, partitioning data sets )through hands-on labs.
由 GS 提供May 26, 2020
This one really helps!!! However, I would appreciate if dataflow job such as averagespeed was written in python. No worries I will write one myself!! Thanks a lot for everything!!!
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