课程信息

32,193 次近期查看
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为8 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand use-cases for real-time streaming analytics.

  • Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events. Write streaming pipelines and run transformations where necessary.

  • Understand both sides of a streaming pipeline: production and consumption.

  • Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis.

可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为8 小时
英语(English)

授课教师

提供方

Placeholder

Google 云端平台

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up87%(1,215 个评分)
1

1

完成时间为 1 分钟

Introduction

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)
完成时间为 12 分钟

Introduction to Analytics and AI

完成时间为 12 分钟
4 个视频 (总计 8 分钟)
完成时间为 1 小时

Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 13 分钟)
完成时间为 1 小时

Big Data Analytics with Notebooks

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 7 分钟)
2

2

完成时间为 2 小时

Production ML Pipelines with Kubeflow

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 10 分钟)
完成时间为 2 小时

Custom Model building with SQL in BigQuery ML

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 12 分钟)
完成时间为 28 分钟

Custom Model Building with AutoML

完成时间为 28 分钟
6 个视频 (总计 24 分钟)
完成时间为 1 分钟

Summary

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)

审阅

来自SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP的热门评论

查看所有评论

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心