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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

完成时间大约为12 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • 1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference

    2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models

您将获得的技能

Bayesian InferencePython ProgrammingMonte Carlo MethodPyMC3Scipy
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初级

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

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提供方

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数据块

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 2 小时

Introduction to PyMC3 - Part 1

完成时间为 2 小时
12 个视频 (总计 48 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
2

2

完成时间为 1 小时

Introduction to PyMC3 - Part 2

完成时间为 1 小时
14 个视频 (总计 47 分钟)
3

3

完成时间为 5 小时

Metrics in PyMC3

完成时间为 5 小时
11 个视频 (总计 28 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
4

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完成时间为 3 小时

Modeling of COVID-19 cases using PyMC3

完成时间为 3 小时

关于 Introduction to Computational Statistics for Data Scientists 专项课程

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

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