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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 in this Specialization.

完成时间大约为15 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • 1. Markov Chain Monte Carlo algorithms

    2. Implementing the above in Python

    3. Assess the performance of Bayesian models

您将获得的技能

  • Bayesian
  • Scipy
  • Scikit-Learn
  • MCMC
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初级

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

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提供方

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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 5 小时

Topics in Model Performance

完成时间为 5 小时
13 个视频 (总计 31 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
2

2

完成时间为 5 小时

The Metropolis Algorithms for MCMC

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 29 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
3

3

完成时间为 4 小时

Gibbs Sampling and Hamiltonian Monte Carlo Algorithms

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 28 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验

关于 Introduction to Computational Statistics for Data Scientists 专项课程

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

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