课程信息
100% 在线

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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为4 小时

建议:8 hours/week...
可选语言

巴西葡萄牙语

字幕:巴西葡萄牙语, 法语(French), 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 4 分钟

Introdução

Neste curso, você obterá conhecimento básico sobre o aprendizado de máquina para entender a terminologia que usamos em toda a especialização. Você também aprenderá dicas práticas e armadilhas que os profissionais de aprendizado de máquina enfrentam aqui no Google e terminará o curso com o código e o conhecimento necessários para criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina....
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1 个视频 (总计 4 分钟)
Video1 个视频
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

Aprendizado de máquina na prática

Neste módulo, apresentaremos alguns dos principais tipos de aprendizado de máquina e revisaremos a história dessa tecnologia até a geração mais recente. Com isso, você poderá acelerar seu crescimento como praticante do aprendizado de máquina....
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10 个视频 (总计 62 分钟), 1 个测验
Video10 个视频
Aprendizado supervisionado5分钟
Regressão e classificação11分钟
Breve histórico do aprendizado de máquina: regressão linear7分钟
Breve histórico do aprendizado de máquina: perceptron5分钟
Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais7分钟
Breve histórico do aprendizado de máquina: árvores de decisão5分钟
Breve histórico do aprendizado de máquina: métodos de kernel4分钟
Breve histórico do aprendizado de máquina: florestas aleatórias4分钟
Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais modernas8分钟
Quiz1 个练习
Questionário do módulo6分钟
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

Otimização

Neste módulo, mostraremos a você como otimizar seus modelos de aprendizado de máquina....
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13 个视频 (总计 61 分钟), 1 个测验
Video13 个视频
Como definir modelos de aprendizado de máquina4分钟
Introdução ao conjunto de dados de natalidade6分钟
Apresentação das funções de perda6分钟
Gradiente descendente5分钟
Solução de problemas de uma curva de perda2分钟
Dificuldades do modelo de aprendizado de máquina6分钟
Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground6分钟
Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground (nível avançado)3分钟
Laboratório: práticas com redes neurais6分钟
Solução de problemas de curva de perda1分钟
Métricas de desempenho3分钟
Matriz de confusão5分钟
Quiz1 个练习
Questionário do módulo6分钟
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Generalização e amostragem

Agora chegou a hora de responder a uma pergunta um tanto estranha: em qual situação é preferível não escolher o modelo de aprendizado de máquina mais preciso? Como já dissemos no módulo anterior sobre otimização, o fato de um modelo apresentar uma métrica de perda igual a zero para seu conjunto de dados de treinamento não significa que ele terá um bom desempenho com novos dados em um caso real....
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9 个视频 (总计 64 分钟), 3 个测验
Video9 个视频
Generalização e modelos de aprendizado de máquina6分钟
Quando interromper o treinamento de um modelo?5分钟
Como criar amostras repetíveis no BigQuery6分钟
Demonstração: divisão de conjuntos de dados no BigQuery8分钟
Introdução ao laboratório1分钟
Explicação da solução do laboratório9分钟
Introdução ao laboratório2分钟
Explicação da solução do laboratório23分钟
Quiz1 个练习
Questionário do módulo12分钟
完成时间(小时)
完成时间为 3 分钟

Resumo

...
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1 个视频 (总计 3 分钟)
Video1 个视频

关于 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程

>>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço no site https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 此课程是 Coursera 上提供的众多课程之一,当前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。如果您要学习此课程,但却承担不起课程费用,我们建议您提交助学金申请。

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