课程信息

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为9 小时

建议:16 hours/week...

巴西葡萄牙语

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...
学习Course的学生是
  • Software Engineers

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    中级

    完成时间大约为9 小时

    建议:16 hours/week...

    巴西葡萄牙语

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    教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

    1
    完成时间为 4 分钟

    Introdução

    1 个视频 (总计 4 分钟)
    1 个视频
    完成时间为 1 小时

    Aprendizado de máquina na prática

    10 个视频 (总计 62 分钟), 1 个测验
    10 个视频
    Aprendizado supervisionado5分钟
    Regressão e classificação11分钟
    Breve histórico do aprendizado de máquina: regressão linear7分钟
    Breve histórico do aprendizado de máquina: perceptron5分钟
    Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais7分钟
    Breve histórico do aprendizado de máquina: árvores de decisão5分钟
    Breve histórico do aprendizado de máquina: métodos de kernel4分钟
    Breve histórico do aprendizado de máquina: florestas aleatórias4分钟
    Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais modernas8分钟
    1 个练习
    Questionário do módulo6分钟
    完成时间为 1 小时

    Otimização

    13 个视频 (总计 61 分钟), 1 个测验
    13 个视频
    Como definir modelos de aprendizado de máquina4分钟
    Introdução ao conjunto de dados de natalidade6分钟
    Apresentação das funções de perda6分钟
    Gradiente descendente5分钟
    Solução de problemas de uma curva de perda2分钟
    Dificuldades do modelo de aprendizado de máquina6分钟
    Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground6分钟
    Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground (nível avançado)3分钟
    Laboratório: práticas com redes neurais6分钟
    Solução de problemas de curva de perda1分钟
    Métricas de desempenho3分钟
    Matriz de confusão5分钟
    1 个练习
    Questionário do módulo6分钟
    完成时间为 3 小时

    Generalização e amostragem

    9 个视频 (总计 64 分钟), 3 个测验
    9 个视频
    Generalização e modelos de aprendizado de máquina6分钟
    Quando interromper o treinamento de um modelo?5分钟
    Como criar amostras repetíveis no BigQuery6分钟
    Demonstração: divisão de conjuntos de dados no BigQuery8分钟
    Introdução ao laboratório1分钟
    Explicação da solução do laboratório9分钟
    Introdução ao laboratório2分钟
    Explicação da solução do laboratório23分钟
    1 个练习
    Questionário do módulo12分钟
    完成时间为 3 分钟

    Resumo

    1 个视频 (总计 3 分钟)
    1 个视频
    4.6
    5 个审阅Chevron Right

    来自Launching into Machine Learning em Português Brasileiro的热门评论

    创建者 GAFeb 19th 2019

    O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!

    创建者 TSMar 18th 2019

    Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.

    关于 Google 云端平台

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    关于 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程

    O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

    常见问题

    • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

    • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

    • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

    • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

    • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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