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学生职业成果

36%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

38%

通过此课程获得实实在在的工作福利

14%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为5 小时
英语(English)

您将获得的技能

Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning

学生职业成果

36%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

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14%

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完成后获得证书
100% 在线
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提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up97%(26,934 个评分)Info
1

1

完成时间为 2 小时

ML Strategy (1)

完成时间为 2 小时
13 个视频 (总计 100 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
13 个视频
Orthogonalization10分钟
Single number evaluation metric7分钟
Satisficing and Optimizing metric5分钟
Train/dev/test distributions6分钟
Size of the dev and test sets5分钟
When to change dev/test sets and metrics11分钟
Why human-level performance?5分钟
Avoidable bias6分钟
Understanding human-level performance11分钟
Surpassing human-level performance6分钟
Improving your model performance4分钟
Andrej Karpathy interview15分钟
1 个阅读材料
Machine Learning flight simulator2分钟
1 个练习
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45分钟
2

2

完成时间为 3 小时

ML Strategy (2)

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 132 分钟)
11 个视频
Cleaning up incorrectly labeled data13分钟
Build your first system quickly, then iterate6分钟
Training and testing on different distributions10分钟
Bias and Variance with mismatched data distributions18分钟
Addressing data mismatch10分钟
Transfer learning11分钟
Multi-task learning12分钟
What is end-to-end deep learning?11分钟
Whether to use end-to-end deep learning10分钟
Ruslan Salakhutdinov interview17分钟
1 个练习
Autonomous driving (case study)45分钟

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