课程信息

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学生职业成果

38%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

39%

通过此课程获得实实在在的工作福利

13%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 5 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
完成时间大约为16 小时
英语(English)

您将获得的技能

Natural Language ProcessingLong Short Term Memory (LSTM)Gated Recurrent Unit (GRU)Recurrent Neural NetworkAttention Models

学生职业成果

38%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

39%

通过此课程获得实实在在的工作福利

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加薪或升职
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完成后获得证书
100% 在线
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第 5 门课程(共 5 门)
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中级
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
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提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(34,484 个评分)Info
1

1

完成时间为 6 小时

Recurrent Neural Networks

完成时间为 6 小时
12 个视频 (总计 112 分钟), 2 个阅读材料, 4 个测验
2

2

完成时间为 4 小时

Natural Language Processing & Word Embeddings

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 102 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
3

3

完成时间为 5 小时

Sequence models & Attention mechanism

完成时间为 5 小时
11 个视频 (总计 103 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验

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