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学生职业成果

60%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

36%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为23 小时
英语(English)

您将获得的技能

Summary StatisticsTerm Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)Microsoft ExcelRecommender Systems

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60%

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完成后获得证书
100% 在线
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中级
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英语(English)

提供方

Placeholder

明尼苏达大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up90%(1,974 个评分)Info
1

1

完成时间为 1 小时

Preface

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 41 分钟), 1 个阅读材料
2 个视频
Intro to Course and Specialization13分钟
1 个阅读材料
Notes on Course Design and Relationship to Prior Courses10分钟
完成时间为 4 小时

Introducing Recommender Systems

完成时间为 4 小时
9 个视频 (总计 147 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
Preferences and Ratings17分钟
Predictions and Recommendations16分钟
Taxonomy of Recommenders I27分钟
Taxonomy of Recommenders II21分钟
Tour of Amazon.com21分钟
Recommender Systems: Past, Present and Future16分钟
Introducing the Honors Track7分钟
Honors: Setting up the development environment10分钟
2 个阅读材料
About the Honors Track10分钟
Downloads and Resources10分钟
2 个练习
Closing Quiz: Introducing Recommender Systems20分钟
Honors Track Pre-Quiz30分钟
2

2

完成时间为 10 小时

Non-Personalized and Stereotype-Based Recommenders

完成时间为 10 小时
7 个视频 (总计 111 分钟), 5 个阅读材料, 9 个测验
7 个视频
Summary Statistics I16分钟
Summary Statistics II22分钟
Demographics and Related Approaches13分钟
Product Association Recommenders19分钟
Assignment #1 Intro Video14分钟
Assignment Intro: Programming Non-Personalized Recommenders17分钟
5 个阅读材料
External Readings on Ranking and Scoring10分钟
Assignment 1 Instructions: Non-Personalized and Stereotype-Based Recommenders10分钟
Assignment Intro: Programming Non-Personalized Recommenders10分钟
LensKit Resources10分钟
Rating Data Information10分钟
8 个练习
Assignment #1: Response #1: Top Movies by Mean Rating30分钟
Assignment #1: Response #2: Top Movies by Count30分钟
Assignment #1: Response #3: Top Movies by Percent Liking30分钟
Assignment #1: Response #4: Association with Toy Story30分钟
Assignment #1: Response #5: Correlation with Toy Story30分钟
Assignment #1: Response #6: Male-Female Differences in Average Rating30分钟
Assignment #1: Response #7: Male-Female differences in Liking30分钟
Non-Personalized Recommenders20分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Content-Based Filtering -- Part I

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 156 分钟)
8 个视频
TFIDF and Content Filtering24分钟
Content-Based Filtering: Deeper Dive26分钟
Entree Style Recommenders -- Robin Burke Interview13分钟
Case-Based Reasoning -- Interview with Barry Smyth13分钟
Dialog-Based Recommenders -- Interview with Pearl Pu21分钟
Search, Recommendation, and Target Audiences -- Interview with Sole Pera11分钟
Beyond TFIDF -- Interview with Pasquale Lops21分钟
4

4

完成时间为 6 小时

Content-Based Filtering -- Part II

完成时间为 6 小时
2 个视频 (总计 26 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
2 个视频
Honors: Intro to programming assignment10分钟
3 个阅读材料
Content-Based Recommenders Spreadsheet Assignment (aka Assignment #2)1 小时 20 分
Tools for Content-Based Filtering10分钟
CBF Programming Intro10分钟
2 个练习
Assignment #2 Answer Form20分钟
Content-Based Filtering20分钟
完成时间为 1 小时

Course Wrap-up

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 45 分钟), 1 个阅读材料
2 个视频
Psychology of Preference & Rating -- Interview with Martijn Willemsen31分钟
1 个阅读材料
Related Readings10分钟

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