关于此 专项课程
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100% 在线课程

立即开始,按照自己的计划学习。

灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

中级

完成时间大约为5 个月

建议 7 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English), 中文(繁体), 巴西葡萄牙语, 越南语, 韩语, 希伯来语...
User
学习Specialization的学生是
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Risk Managers
  • Machine Learning Engineers
  • Scientists

您将学到的内容有

  • Check

    Analyze the connectivity of a social network

  • Check

    Conduct an inferential statistical analysis

  • Check

    Discern whether a data visualization is good or bad

  • Check

    Enhance a data analysis with applied machine learning

您将获得的技能

Text MiningPython ProgrammingPandasMatplotlib
User
学习Specialization的学生是
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Risk Managers
  • Machine Learning Engineers
  • Scientists

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专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

how it works

此专项课程包含 5 门课程

课程1

Introduction to Data Science in Python

4.5
12,025 个评分
2,792 个审阅
课程2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
3,197 个评分
525 个审阅
课程3

Applied Machine Learning in Python

4.6
3,953 个评分
695 个审阅
课程4

Applied Text Mining in Python

4.2
1,976 个评分
379 个审阅

讲师

Avatar

Kevyn Collins-Thompson

Associate Professor
School of Information
Avatar

V. G. Vinod Vydiswaran

Assistant Professor
School of Information
Avatar

Daniel Romero

Assistant Professor
School of Information

关于 密歇根大学

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

常见问题

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • 此专项课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受专项课程证书作为学分。查看您的合作院校了解详情。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心