关于此 专项课程

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The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.
学生职业成果
34%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
23%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
完成时间大约为5 个月
建议 7 小时/周
英语(English)
学生职业成果
34%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
23%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
完成时间大约为5 个月
建议 7 小时/周
英语(English)

此专项课程包含 5 门课程

课程1

课程 1

Introduction to Data Science in Python

4.5
22,734 个评分
5,095 条评论
课程2

课程 2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
5,403 个评分
909 条评论
课程3

课程 3

Applied Machine Learning in Python

4.6
6,859 个评分
1,240 条评论
课程4

课程 4

Applied Text Mining in Python

4.3
3,287 个评分
622 条评论

提供方

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密歇根大学

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