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学生职业成果

32%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

34%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为29 小时
英语(English)

您将获得的技能

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

学生职业成果

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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 5 门)
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中级
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英语(English)

提供方

Placeholder

密歇根大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(5,341 个评分)Info
1

1

完成时间为 9 小时

Module 1: Working with Text in Python

完成时间为 9 小时
5 个视频 (总计 56 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
Handling Text in Python18分钟
Regular Expressions16分钟
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5分钟
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12分钟
4 个阅读材料
Course Syllabus10分钟
Help us learn more about you!!10分钟
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10分钟
Resources: Common issues with free text10分钟
2 个练习
Practice Quiz30分钟
Module 1 Quiz30分钟
2

2

完成时间为 7 小时

Module 2: Basic Natural Language Processing

完成时间为 7 小时
3 个视频 (总计 36 分钟)
3 个视频
Basic NLP tasks with NLTK16分钟
Advanced NLP tasks with NLTK16分钟
2 个练习
Practice Quiz30分钟
Module 2 Quiz30分钟
3

3

完成时间为 7 小时

Module 3: Classification of Text

完成时间为 7 小时
7 个视频 (总计 94 分钟)
7 个视频
Identifying Features from Text8分钟
Naive Bayes Classifiers19分钟
Naive Bayes Variations4分钟
Support Vector Machines24分钟
Learning Text Classifiers in Python15分钟
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9分钟
1 个练习
Module 3 Quiz30分钟
4

4

完成时间为 6 小时

Module 4: Topic Modeling

完成时间为 6 小时
4 个视频 (总计 58 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
4 个视频
Topic Modeling8分钟
Generative Models and LDA13分钟
Information Extraction18分钟
2 个阅读材料
Additional Resources & Readings10分钟
Post-Course Survey10分钟
2 个练习
Practice Quiz30分钟
Module 4 Quiz30分钟

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