课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
巴西葡萄牙语
字幕:巴西葡萄牙语, 英语(English)
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
巴西葡萄牙语
字幕:巴西葡萄牙语, 英语(English)

提供方

Google 云端平台 徽标

Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 6 分钟

Introdução

完成时间为 6 分钟
2 个视频 (总计 6 分钟)
2 个视频
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4分钟
完成时间为 1 小时

Introdução aos pipelines de dados em lote

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 18 分钟)
5 个视频
Considerações sobre qualidade1分钟
Como fazer operações no BigQuery3分钟
Limitações3分钟
ETL para solucionar problemas de qualidade de dados4分钟
1 个练习
EL, ELT, ETL30分钟
完成时间为 2 小时

Como executar o Spark no Cloud Dataproc

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 49 分钟)
9 个视频
Como executar o Hadoop no Cloud Dataproc10分钟
GCS em vez do HDFS6分钟
Como otimizar o Dataproc5分钟
Como otimizar o armazenamento do Dataproc9分钟
Como otimizar os modelos e o escalonamento automático do Dataproc4分钟
Como otimizar o monitoramento do Dataproc3分钟
Introdução ao laboratório: Como executar jobs do Apache Spark no Cloud Dataproc27
Resumo31
1 个练习
Como executar o Spark no Cloud Dataproc4分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Gerencie pipelines de dados com o Cloud Data Fusion e o Cloud Composer

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 45 分钟)
11 个视频
Componentes do Data Fusion2分钟
Como criar pipelines6分钟
Como analisar dados usando o Wrangler1分钟
Laboratório: Como criar e executar um gráfico de pipeline no Cloud Data Fusion17
Como orquestrar o trabalho entre os serviços do GCP com o Cloud Composer1分钟
Ambiente do Apache Airflow1分钟
DAGs e operadores12分钟
Como programar o fluxo de trabalho6分钟
Monitoramento e registro4分钟
Laboratório: Introdução ao Cloud Composer12
1 个练习
Cloud Data Fusion e Cloud Composer30分钟
完成时间为 7 小时

Processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow

完成时间为 7 小时
12 个视频 (总计 40 分钟)
12 个视频
Por que os clientes valorizam o Dataflow3分钟
Como criar pipelines do Cloud Dataflow em código3分钟
Principais considerações no design de pipelines2分钟
Como transformar dados com PTransforms3分钟
Laboratório: Como criar um pipeline simples do Dataflow17
Como agregar com GroupByKey e Combine7分钟
Laboratório: MapReduce no Cloud Dataflow18
Entradas secundárias e janelas de dados4分钟
Laboratório: Prática de entradas secundárias de pipelines11
Como criar e reutilizar modelos de pipeline3分钟
Pipelines de SQL do Cloud Dataflow3分钟
1 个练习
Processamento de dados com o Cloud Dataflow30分钟
完成时间为 4 分钟

Resumo

完成时间为 4 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟)
1 个视频

关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心