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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.

完成时间大约为29 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Define and explain the key concepts of data clustering

  • Demonstrate understanding of the key constructs and features of the Python language.

  • Implement in Python the principle steps of the K-means algorithm.

  • Design and execute a whole data clustering workflow and interpret the outputs.

您将获得的技能

  • K-Means Clustering
  • Machine Learning
  • Programming in Python
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提供方

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伦敦大学

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伦敦大学金匠学院

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up95%(8,184 个评分)Info
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完成时间为 7 小时

Week 1: Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python

完成时间为 7 小时
9 个视频 (总计 22 分钟)
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完成时间为 4 小时

Week 2: Means and Deviations in Mathematics and Python

完成时间为 4 小时
11 个视频 (总计 37 分钟), 4 个阅读材料, 11 个测验
3

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完成时间为 8 小时

Week 3: Moving from One to Two Dimensional Data

完成时间为 8 小时
16 个视频 (总计 53 分钟), 10 个阅读材料, 15 个测验
4

4

完成时间为 4 小时

Week 4: Introducing Pandas and Using K-Means to Analyse Data

完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 37 分钟), 6 个阅读材料, 8 个测验

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