En este curso, aprenderá sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorará los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
提供方
课程信息
您将学到的内容有
Describir los pasos clave y un flujo de trabajo de aprendizaje automático con Vertex AI.
Crear una canalización de aprendizaje automático mediante AutoML.
您将获得的技能
- Big Data
- Bigquery
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
提供方

Google 云端平台
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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
Introducción al curso
En esta sección, se da la bienvenida al curso Big Data and Machine Learning Fundamentals y se proporciona una descripción general de la estructura y los objetivos del curso.
Macrodatos y aprendizaje automático en Google Cloud
En esta sección, se exploran los componentes clave de la infraestructura de Google Cloud. Además, se presentan muchos de los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático involucrados en el ciclo de vida de datos a IA en Google Cloud.
Ingeniería de datos para la transmisión de datos
En esta sección, se presenta la solución de Google Cloud para administrar datos de transmisión. Además, se examina una canalización de extremo a extremo, lo que incluye la transferencia de datos con Pub/Sub, el procesamiento de datos con Dataflow y la visualización de datos con Looker y Data Studio.
Macrodatos con BigQuery
En esta sección, los alumnos aprenderán sobre BigQuery, el almacén de datos sin servidores completamente administrado de Google. También explorarán BigQuery ML, así como los comandos clave y los procesos utilizados para crear modelos personalizados de aprendizaje automático.
Opciones de aprendizaje automático en Google Cloud
En esta sección, se exploran las cuatro opciones diferentes para crear modelos de aprendizaje automático en Google Cloud. También se presenta Vertex AI, la plataforma unificada de Google para crear y administrar el ciclo de vida de los proyectos de AA.
Flujo de trabajo de aprendizaje automático con Vertex AI
Esta sección se enfoca en las tres fases clave del flujo de trabajo de aprendizaje automático en Vertex AI: preparación de datos, entrenamiento del modelo y preparación del modelo. Los alumnos tendrán la oportunidad de practicar la creación de un modelo de aprendizaje automático con AutoML.
Resumen del curso
En esta sección, se revisan los temas que se abordaron en el curso y se proporcionan recursos adicionales para un mayor aprendizaje.
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来自GOOGLE CLOUD BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EN ESPAÑOL的热门评论
excelente curso, aprendí muchas cosas nuevas que no conocía sobre todo el poder de GCP para los desarrolladores muchas gracias
Hola a todos, Me encantó el curso, me siento entusiasmado a seguir trabajando en los temas propuestos . Los laboratorios son geniales.
Great training! Very useful for students who wants to enter in the Big-Data/ML and also for Tech leads who wants to explore what's available in GCP on this are.
Excelente curso, tiene un gran balance entre las expliaciones teóricas y los laboratorios prácticos que permiten conocer las herramientas de Google para desarrollar Machine Learining.
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业?
我订阅此专项课程后会得到什么?
有助学金吗?
¿Existen prerrequisitos para este curso?
¿Cómo puedo saber si soy apto para la prueba gratuita de Google Cloud Platform?
¿Qué ocurre si ya usé mi prueba gratuita de Google Cloud Platform?
¿Cómo funciona la prueba gratuita?
¿Es este curso similar al CPB100?
¿Tiene este curso relación con la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos?
¿Qué es una certificación de Google?
¿Cuándo tendré acceso a las clases y a las tareas?
¿Qué sucede si necesito más tiempo para completar el curso?
¿Qué obtendré si pago por este curso?
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