Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
提供方
约翰霍普金斯大学课程信息
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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
完成时间大约为12 小时
英语（English）
字幕：阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 意大利语, 越南语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
您将获得的技能
BioinformaticsSamtoolsUnixCommand-Line Interface
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提供方
约翰霍普金斯大学
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 4 小时
Basic Unix Commands
In this module, you will be introduced to command Line Tools for Genomic Data Science
完成时间为 4 小时
12 个视频 （总计 105 分钟）, 5 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 3 小时
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Sequences and Genomic Features in a sequence of 10 presentations.
完成时间为 3 小时
11 个视频 （总计 127 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 2 小时
Week Three
In this module, we'll be going over Alignment and Sequence Variation in another sequence of 8 presentations.
完成时间为 2 小时
8 个视频 （总计 55 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 3 小时
Week Four
In this module, we'll be going over Tools for Transcriptomics in a sequence of 6 presentations.
完成时间为 3 小时
8 个视频 （总计 75 分钟）, 2 个阅读材料, 2 个测验
审阅
来自用于基因组数据科学的命令行工具的热门评论
由 CW 提供Aug 5, 2020
There were some typos and confusion about the need not to follow the example code for Exam 4. However, I thought that the course was good and useful overall.\n\nThank You!
由 SC 提供Oct 17, 2016
Th lecturer could be a little more engaging and the materials used during classes, if made available would help following it better, by replicating the examples being shown.
由 LS 提供Apr 23, 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
由 AD 提供Aug 26, 2018
Very informative course. Only downside is that the example datasets/scripts are not provided (which I tend to find to be useful for learning informatics).
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