课程信息

28,587 次近期查看

学生职业成果

33%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

53%

通过此课程获得实实在在的工作福利

50%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为27 小时
中文(简体)
字幕:中文(简体)

您将获得的技能

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

学生职业成果

33%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

53%

通过此课程获得实实在在的工作福利

50%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为27 小时
中文(简体)
字幕:中文(简体)

提供方

南京大学 徽标

南京大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(7,790 个评分)Info
1

1

完成时间为 24 分钟

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

完成时间为 24 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟), 2 个阅读材料
1 个视频
2 个阅读材料
授课方式10分钟
常见问题10分钟
完成时间为 7 小时

Python基础Basics of Python

完成时间为 7 小时
16 个视频 (总计 170 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
16 个视频
2 第一个Python程序16分钟
3 Python语法基础15分钟
4 Python数据类型9分钟
5 Python基本运算10分钟
6 Python的函数、模块和包8分钟
1.1补充 Python环境搭建4分钟
1 条件12分钟
2 range函数5分钟
3 循环15分钟
4 循环中的break,continue和else11分钟
5 自定义函数14分钟
6 递归11分钟
7 变量作用域4分钟
补充1:标准库函数14分钟
补充2:异常10分钟
4 个阅读材料
1.1 参考资料10分钟
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10分钟
1.1 编程小练习(不计分)10分钟
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10分钟
2 个练习
走近Python quiz20分钟
Python面面观 quiz24分钟
2

2

完成时间为 4 小时

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 139 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
10 个视频
2 网络数据获取20分钟
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16分钟
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5分钟
1 序列8分钟
2 字符串17分钟
3 列表14分钟
4 元组7分钟
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15分钟
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9分钟
5 个阅读材料
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10分钟
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10分钟
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10分钟
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10分钟
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10分钟
1 个练习
数据获取与表示 quiz30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 109 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
2 字典的使用15分钟
3 集合11分钟
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12分钟
1 扩展库SciPy6分钟
2 ndarray18分钟
3 变长字典Series7分钟
4 DataFrame8分钟
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16分钟
4 个阅读材料
3.1 编程练习(不计分)10分钟
3.1 字典经典应用编程小例10分钟
3.2 参考资料SciPy url10分钟
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10分钟
1 个练习
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28分钟
4

4

完成时间为 9 小时

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

完成时间为 9 小时
12 个视频 (总计 222 分钟), 12 个阅读材料, 3 个测验
12 个视频
2 Python绘图基础23分钟
3 数据探索与预处理之数据清洗20分钟
4 数据预处理之数据变换22分钟
5 数据预处理之数据规约18分钟
1 数据探索之基本数据特征分析24分钟
2 基于pandas的数据统计与分析27分钟
3 聚类分析14分钟
4 Python的理工类应用7分钟
5 Python的人文社科类应用7分钟
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17分钟
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21分钟
12 个阅读材料
4.1 参考资料10分钟
4.1.1 代码参考10分钟
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10分钟
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10分钟
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10分钟
4.2 代码参考10分钟
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10分钟
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10分钟
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10分钟
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10分钟
4.2.5 继续了解NLTK10分钟
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10分钟
2 个练习
Python便捷数据获取与预处理 quiz16分钟
Python数据统计挖掘与应用 quiz20分钟

审阅

来自用PYTHON玩转数据 DATA PROCESSING USING PYTHON的热门评论

查看所有评论

常见问题

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心