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学生职业成果

33%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

53%

通过此课程获得实实在在的工作福利

50%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为27 小时
中文(简体)
字幕:中文(简体)

您将获得的技能

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

学生职业成果

33%

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提供方

南京大学 徽标

南京大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(7,795 个评分)Info
1

1

完成时间为 24 分钟

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

完成时间为 24 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟), 2 个阅读材料
1 个视频
2 个阅读材料
授课方式10分钟
常见问题10分钟
完成时间为 7 小时

Python基础Basics of Python

完成时间为 7 小时
16 个视频 (总计 170 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
16 个视频
2 第一个Python程序16分钟
3 Python语法基础15分钟
4 Python数据类型9分钟
5 Python基本运算10分钟
6 Python的函数、模块和包8分钟
1.1补充 Python环境搭建4分钟
1 条件12分钟
2 range函数5分钟
3 循环15分钟
4 循环中的break,continue和else11分钟
5 自定义函数14分钟
6 递归11分钟
7 变量作用域4分钟
补充1:标准库函数14分钟
补充2:异常10分钟
4 个阅读材料
1.1 参考资料10分钟
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10分钟
1.1 编程小练习(不计分)10分钟
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10分钟
2 个练习
走近Python quiz20分钟
Python面面观 quiz24分钟
2

2

完成时间为 4 小时

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 139 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
10 个视频
2 网络数据获取20分钟
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16分钟
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5分钟
1 序列8分钟
2 字符串17分钟
3 列表14分钟
4 元组7分钟
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15分钟
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9分钟
5 个阅读材料
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10分钟
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10分钟
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10分钟
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10分钟
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10分钟
1 个练习
数据获取与表示 quiz30分钟
3

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完成时间为 3 小时

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 109 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
2 字典的使用15分钟
3 集合11分钟
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12分钟
1 扩展库SciPy6分钟
2 ndarray18分钟
3 变长字典Series7分钟
4 DataFrame8分钟
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16分钟
4 个阅读材料
3.1 编程练习(不计分)10分钟
3.1 字典经典应用编程小例10分钟
3.2 参考资料SciPy url10分钟
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10分钟
1 个练习
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28分钟
4

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完成时间为 9 小时

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

完成时间为 9 小时
12 个视频 (总计 222 分钟), 12 个阅读材料, 3 个测验
12 个视频
2 Python绘图基础23分钟
3 数据探索与预处理之数据清洗20分钟
4 数据预处理之数据变换22分钟
5 数据预处理之数据规约18分钟
1 数据探索之基本数据特征分析24分钟
2 基于pandas的数据统计与分析27分钟
3 聚类分析14分钟
4 Python的理工类应用7分钟
5 Python的人文社科类应用7分钟
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17分钟
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21分钟
12 个阅读材料
4.1 参考资料10分钟
4.1.1 代码参考10分钟
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10分钟
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10分钟
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10分钟
4.2 代码参考10分钟
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10分钟
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10分钟
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10分钟
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10分钟
4.2.5 继续了解NLTK10分钟
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10分钟
2 个练习
Python便捷数据获取与预处理 quiz16分钟
Python数据统计挖掘与应用 quiz20分钟

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