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学生职业成果

23%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

24%

通过此课程获得实实在在的工作福利

13%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为20 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

您将获得的技能

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

学生职业成果

23%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

24%

通过此课程获得实实在在的工作福利

13%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 5 门)
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中级
完成时间大约为20 小时
英语(English)

讲师

提供方

Placeholder

密歇根大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up93%(8,728 个评分)Info
1

1

完成时间为 4 小时

Module 1: Principles of Information Visualization

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 37 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
2

2

完成时间为 7 小时

Module 2: Basic Charting

完成时间为 7 小时
7 个视频 (总计 42 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
3

3

完成时间为 6 小时

Module 3: Charting Fundamentals

完成时间为 6 小时
6 个视频 (总计 39 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
4

4

完成时间为 4 小时

Module 4: Applied Visualizations

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 18 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验

审阅

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借助 Python 应用数据科学

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