课程信息
专项课程

第 4 门课程(共 5 门)

100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为12 小时

建议:2- 5 hours per week...
可选语言

英语(English)

字幕:英语(English)
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 25 分钟

GETTING STARTED

...
Reading
1 个视频 (总计 分钟), 2 个阅读材料
Reading2 个阅读材料
Best Practices for Online Learning10分钟
Learning Journey Syllabus10分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

Data Management in MapReduce Systems

...
Reading
7 个视频 (总计 41 分钟), 7 个阅读材料, 1 个测验
Video7 个视频
MapReduce: How it Works4分钟
HDFS3分钟
MapReduce Programming Model3分钟
Visualization of MapReduce System10分钟
MapReduce Execution Details5分钟
Operators in MapReduce8分钟
Reading7 个阅读材料
Introduction to MapReduce10分钟
How Does MapReduce Work?10分钟
Introduction to Hadoop File System (HDFS)10分钟
MapReduce Programming Model10分钟
Visualization of MapReduce System10分钟
MapReduce Execution Details10分钟
Operators in MapReduce10分钟
Quiz1 个练习
Knowledge Check: Data Management in MapReduce Systems30分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Data Management in Apache Spark and Apache Hadoop

...
Reading
3 个视频 (总计 58 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
Video3 个视频
Spark Ecosystem18分钟
Common Components of Apache Hadoop10分钟
Reading3 个阅读材料
Apache Spark RDD Data Processing System10分钟
Apache Spark Ecosystem10分钟
Common Components of Apache Hadoop10分钟

讲师

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering

关于 Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

关于 Data Systems 专项课程

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

常见问题

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