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第 4 门课程(共 4 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为13 小时

建议:2-5 hours per week...

英语(English)

字幕:英语(English)

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 1 小时

Getting Started

...
5 个阅读材料
5 个阅读材料
About the Course10分钟
Best Practices for Online Learning10分钟
What will I be able to do when I complete this course?10分钟
Technology Tools10分钟
Learning Journey Syllabus10分钟
2
完成时间为 4 小时

Tableau Basics

...
2 个视频 (总计 9 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
2 个视频
Tableau Example 2: Creating Common Data Visualizations in Tableau6分钟
4 个阅读材料
Optional: Case Study: Providing Library Support for Interactive Scientific and Biomedical Visualizations with Tableau30分钟
Introduction to Tableau10分钟
Creating Common Data Visualizations10分钟
Providing Meaningful Feedback10分钟
1 个练习
Knowledge Check: Tableau Basics10分钟
3
完成时间为 6 小时

Advanced Tableau

...
4 个视频 (总计 33 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
4 个视频
Tableau Example 4: Creating Time Series Data Visualizations Within Tableau7分钟
Geographic Visualizations in Tableau6分钟
Tree Maps8分钟
4 个阅读材料
Advanced Tableau Plots10分钟
Creating Control Chart and Moving Average Chart10分钟
Creating Proportional Symbol Map and Choropleth Map10分钟
Creating Tree Maps10分钟
1 个练习
Knowledge Check: Advanced Tableau20分钟

讲师

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Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering

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此 课程 隶属于 亚利桑那州立大学 提供的 100% 在线 Master of Computer Science。如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

关于 亚利桑那州立大学

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

关于 数据可视化 专项课程

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
数据可视化

常见问题

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