机器学习

机器学习课程介绍如何创建使用和分析大规模数据的系统。具体内容包括预测算法、自然语言处理以及统计模式识别。

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    关于 机器学习 的常见问题

  • 机器学习是人工智能的一个分支,旨在构建无需人工干预即可从数据中学习的计算机系统。这些强大的技术注重创建复杂的分析模型,并'训练'模型来识别特定数据集中的模式,然后发布模型以将这些模式应用于越来越多的数据,从而在无需进一步指导的情况下稳定地提高性能。

    例如,利用机器学习,可以不断提高图像识别算法的准确度。人类程序员提供相对较小的一组已标记图像(例如标记为'汽车'或'非汽车'),然后让算法处理要从中学习的数量大得多的图像。尽管机器学习中常用的迭代算法不是新方法,但是当今计算系统的强大功能使这种数据分析方法比以往更快起效且更有效。